115 撼大树 (第1/2页)
　　
　　可就算是渺小的蚂蚁，它们也有着属于它们自己的梦想。
　　
　　杨铮研究了整整一晚上，他也渐渐发现了人工智能虽然算力超越常人很多。但它也同样会受到棋盘格子和棋子的局限，在前期布局上与人类棋手差距不大。
　　
　　而象棋严格意义上并不算一个绝对公平的运动，红子先手的优势是天生的，虽然后天可以通过算力还有棋力去弥补。但在开局，多一手始终就是多一手。
　　
　　自己其实并不擅长红方先手的布局，自己的棋风更擅长后手布局防线。
　　
　　如果面对着高等级的人工智能，自己这极具特色的棋风，绝对是棋手的劣势。
　　
　　想赢就必须要先手。
　　
　　这是他初步判断的结论，可想在一周时间，成为国内最顶尖的攻坚手，无疑是天方夜谭。
　　
　　渐渐浮躁的他，和鹏飞打完招呼之后，就登录了他的账号，与国内最顶级的人工智能交手。
　　
　　他一共下了两盘，一盘后手，一盘先手，虽然都是输，但后手的他，明显输得要好看点。
　　
　　他第一次点开了软件自带的复盘，开始跟着人工智能学习。
　　
　　不得不说，现在的专业复盘系统，无论是围棋还是象棋，基本上都是落子推算胜率的模式。
　　
　　比如开局的当头炮，人工智能给出的胜率是57%，而开局仙人指路的胜率，只是41%
　　
　　这就是大数据分析的结局，从开局那一秒开始，人工智能就会选择胜率最高的走法。
　　
　　这种只选择胜率高的下棋方式，大概也是国内不少人工智能的下棋方式。
　　
　　或许也因为象棋有着太多条条框框的规则，所以国外的人工智能并不适合国内的象棋模式。
　　
　　
　　
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